兰大鹏团队本月聚焦于算力加速器的优化与系统定型,持续推进智能机器人化装配场景的工程化应用,确保系统在复杂工业环境下的稳定运行与实时响应。通过软硬件协同优化,团队实现了算力加速器在并行计算、算法推理及多任务调度方面的整体性能提升,使系统整体技术成熟度接近(TRL)8级,初步具备示范运行条件。
在技术实现方面,通过并行计算架构的重构与数据流调度优化,亿级点云数据的处理效率提升至秒级以内;采用边界体层次(BVH)算法,实现了复杂装配空间中索引与碰撞检测的实时求解,显著提升了场景理解与安全避障能力。在4K级高清视觉检测任务中,系统检测精度稳定保持在毫米级,视觉位姿检测在百毫秒级内完成,满足了高精度装配任务的实时控制需求。